记录一次Linux利用grafana+prometheus搭建可视化展示资源使用率
准备工作
首先准备好软件环境
- node_exporter
- prometheus
- grafana
这些是必备的
安装工作
首先我们安装node_exporter
node_exporter的作用是用于机器系统数据收集。
官网下载包
官网包下载
利用Linux命令下载安装
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.0.0-rc.0/node_exporter-1.0.0-rc.0.linux-amd64.tar.gz #下载node_exporter包
tar xvf node_exporter-1.0.0-rc.0.linux-amd64.tar.gz #解压下载来的包
mv node_exporter-1.0.0-rc.0.linux-amd64 node_exporter #把解压的目录改成node_exporter
cd node_exporter #进入node_exporter目录
./node_exporter #运行node_exporter
看到这图片代码安装运行成功了
访问 http://localhost:9100/metrics
接下来安装prometheus
Prometheus的一类数据采集组件的总称。它负责从目标处搜集数据,并将其转化为Prometheus支持的格式。
官网下载包
官网包下载
利用Linux命令下载安装
wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.16.0/prometheus-2.16.0.linux-amd64.tar.gz
tar xvf prometheus-2.16.0.linux-amd64.tar.gz #解压下载来的包
mv prometheus-2.16.0.linux-amd64.tar.gz prometheus#把解压的目录改成prometheus
cd prometheus #进入prometheus目录
这里我们要注意修改prometheus
的配置文件
利用vim
在prometheus.yml文件scrape_configs
下添加
- job_name: 'node'
static_configs:
- targets: ['localhost:9100']
这里监听node_exporter
的数据
最后我们启动prometheus
服务
./prometheus #启动prometheus服务
访问 http://ip:9090/graph
搜索up出现以下图片代表运行成功数据监听成功
如果
up{instance="localhost:9090",job="prometheus"} 0
up{instance="localhost:9100",job="node"} 0
代表数据没监听到
最后我们安装grafana
wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.6.2-1.x86_64.rpm
sudo yum localinstall grafana-6.6.2-1.x86_64.rpm
其他服务器看官网
地址 https://grafana.com/grafana/download?platform=linux
sudo systemctl start grafana-server #启动grafana
访问 http://localhost:3000/login
默认账号密码是 admin
添加prometheus
数据源
添加Dashboards
这里我们点Import 导入Dashboards
输入官方下载的Dashboards json文件或者Dashboards的ID获取
查看一下效果
完工
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