记录一次Linux利用grafana+prometheus搭建可视化展示资源使用率

准备工作

首先准备好软件环境

1. node_exporter
2. prometheus
3. grafana

这些是必备的

安装工作

首先我们安装node_exporter
node_exporter的作用是用于机器系统数据收集。

官网下载包

官网包下载

利用Linux命令下载安装

wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.0.0-rc.0/node_exporter-1.0.0-rc.0.linux-amd64.tar.gz #下载node_exporter包

tar xvf node_exporter-1.0.0-rc.0.linux-amd64.tar.gz #解压下载来的包

mv node_exporter-1.0.0-rc.0.linux-amd64 node_exporter #把解压的目录改成node_exporter

cd node_exporter #进入node_exporter目录

./node_exporter #运行node_exporter

看到这图片代码安装运行成功了

访问 http://localhost:9100/metrics

接下来安装prometheus
Prometheus的一类数据采集组件的总称。它负责从目标处搜集数据，并将其转化为Prometheus支持的格式。

官网下载包

官网包下载

利用Linux命令下载安装

wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.16.0/prometheus-2.16.0.linux-amd64.tar.gz

tar xvf prometheus-2.16.0.linux-amd64.tar.gz #解压下载来的包

mv prometheus-2.16.0.linux-amd64.tar.gz prometheus#把解压的目录改成prometheus

cd prometheus #进入prometheus目录

这里我们要注意修改prometheus的配置文件

利用vim在prometheus.yml文件scrape_configs下添加

 - job_name: 'node'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9100']

这里监听node_exporter的数据
最后我们启动prometheus服务

./prometheus #启动prometheus服务

访问 http://ip:9090/graph
搜索up出现以下图片代表运行成功数据监听成功
如果

up{instance="localhost:9090",job="prometheus"}    0
up{instance="localhost:9100",job="node"}    0

代表数据没监听到

最后我们安装grafana

wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.6.2-1.x86_64.rpm
sudo yum localinstall grafana-6.6.2-1.x86_64.rpm

其他服务器看官网
地址 https://grafana.com/grafana/download?platform=linux

sudo systemctl start grafana-server #启动grafana

访问 http://localhost:3000/login
默认账号密码是 admin

添加prometheus数据源

添加Dashboards

这里我们点Import 导入Dashboards

输入官方下载的Dashboards json文件或者Dashboards的ID获取

查看一下效果

完工